Le FSB met en garde le G20 : l’intelligence artificielle pourrait déstabiliser le système financier
Le président du Conseil de stabilité financière tire la sonnette d’alarme. Dans une lettre adressée aux ministres des Finances et aux gouverneurs de banques centrales du G20, Andrew Bailey met en garde contre l’émergence de modèles d’intelligence artificielle de nouvelle génération, jugés potentiellement déstabilisateurs pour le système financier international. Le FSB, l’organisme international chargé de surveiller la stabilité financière, pointe du doigt des IA dites "de pointe", capables d’une autonomie et d’une résolution de problèmes de plus en plus sophistiquées.
Mais cette montée en puissance s’accompagne, selon Andrew Bailey, de capacités accrues en matière de cybermenaces. Le président du FSB établit un lien direct entre ces nouveaux modèles et le risque de cyberattaques ciblant les institutions financières. Le danger ne se limiterait pas à un pays ou à une banque. "Les risques associés à l’IA de pointe ne respecteront pas les frontières nationales", écrit-il. Le système financier mondial étant fortement interconnecté, une perturbation pourrait se propager très rapidement via des fournisseurs technologiques communs, des infrastructures partagées ou des flux financiers transfrontaliers.
Pour Andrew Bailey, ces IA pourraient "modifier de manière significative la vitesse, l’ampleur et l’économie du risque cyber". Autrement dit : des attaques plus rapides, plus massives et moins coûteuses à lancer, avec un impact potentiel sur la confiance dans l’ensemble du système. Le FSB souligne une autre source de vulnérabilité : la dépendance croissante des banques et des acteurs financiers aux prestataires tiers et aux services cloud. Cette externalisation, si elle offre des gains d’efficacité, crée aussi des points d’entrée privilégiés pour des attaques d’envergure. Face à ce constat, la lettre du FSB au G20 vise à placer le sujet à l’agenda des prochaines discussions.
L’objectif est d’anticiper et de coordonner une réponse internationale avant que ces risques ne se matérialisent. Car si l’IA promet des gains de productivité majeurs pour la finance, elle pourrait aussi en devenir le principal point de fragilité si elle n’est pas encadrée.
